Перейти к основному содержимому

Интеллектуальные системы управления

Запись на курс закрыта

"Интеллектуальные системы управления"

Курс разработан на кафедре "Автоматика и телекоммуникации" факультета компьютерных информационных технологий и автоматики ГОУВПО "ДОННТУ"

Является частью магистерской программы "Управление и информатика в технических системах", направление подготовки 27.04.04 «Управление в технических системах».

Цель дисциплины - приобретение студентами знаний и практических навыков применения методов анализа и проектирования интеллектуальных систем управления (ИСУ), включая теоретические основы построения ИСУ с использованием нечеткой логики, нейронных сетей и генетических алгоритмов.

Задачи дисциплины – усовершенствовать знания студентов в области автоматизации объектов и процессов посредством расширения сведений о новом классе систем – об интеллектуальных системах управления и о принципах построения таких систем.

В результате освоения дисциплины студент должен

знать:

- теоретические основы нечеткой логики и операции над нечеткими множествами;

- методику построения регуляторов интеллектуальных систем управления на основе нечеткой логики;

- архитектуру нейронных сетей;

- общие принципы построения нейросетевых систем управления динамическими объектами;

- методику синтеза нейрорегуляторов на основе принципа мимнимальной сложности;

- стандартный генетический алгоритм и его применение в задачах оптимизации;

- методику построения систем управления с использованием генетических алгоритмов;

- современные программные комплексы для работы по созданию интеллектуальных систем управления.

уметь:

- оценивать целесообразность применения методов теории интеллектуаль-ных систем управления в конкретных приложениях;

- проектировать регуляторы интеллектуальных систем управления на основе нечеткой логики и оценивать качество систем управления;

- проектировать, обучать и использовать в конкретных приложениях нейросети для управления объектами и для идентификации состояния объектов управления;

- использовать генетические алгоритмы для построения самонастраиваю-щихся и адаптивных систем управления.

Содержание дисциплины

Тема 1. Основные понятия и определения в области искусственного интеллекта и интеллектуальных систем управления.

Тема 2 Интеллектуальные системы управления на основе нечеткой логики.

Тема 3. Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей.

Тема 4. Нейро-нечеткие (гибридные) системы.

Тема 5. Использование генетических алгоритмов в интеллектуальных системах управления.

Требования к кандидатам

Дисциплина базируется на знаниях и умениях, которые студент приобрел при освоении таких дисциплин, как: «Компьютерные технологии управления в технических системах», «Математическое моделирование объектов и систем управления», «Современные проблемы теории управления».

Команда курса

Course Staff Image #1

Автор

Волуева Ольга Сергеевна

кандидат технических наук, доцент кафедры "Автоматика и телекоммуникации" факультета компьютерных информационных технологий и автоматики Донецкого национального технического университета

Frequently Asked Questions

What web browser should I use?

The Open edX platform works best with current versions of Chrome, Firefox or Safari, or with Internet Explorer version 9 and above.

See our list of supported browsers for the most up-to-date information.